ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೃಷಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಕೃಷಿಯು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ. ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತತೆಯ ನಂತರ, ಚೀನಾದ ಕೃಷಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಭೂ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆ, ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಕೃಷಿ ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣ, ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ತೀವ್ರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಪರಿಸರ ಪರಿಸರದ ನಾಶದಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಅದು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೃಷಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕೃಷಿಯ ಸುಸ್ಥಿರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಚೀನಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕೃಷಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಆಧುನೀಕರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಕೃಷಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ತಾಣವಾಗಿದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೃಷಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನೀರಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವ್ಯರ್ಥ, ಕೀಟನಾಶಕಗಳ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚ, ಕಡಿಮೆ ದಕ್ಷತೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಖಾತರಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಣ್ಣು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯಕ್ಕೂ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ, ರೈತರು ನಿಖರವಾದ ಬಿತ್ತನೆ, ಸಮಂಜಸವಾದ ನೀರು ಮತ್ತು ರಸಗೊಬ್ಬರ ನೀರಾವರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ರೈತರಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನಾ ತಯಾರಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು, ಮಣ್ಣಿನ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಫಲವತ್ತತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನೀರಾವರಿ ನೀರು ಸರಬರಾಜು ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬೀಜ ಗುಣಮಟ್ಟ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು, ಮಣ್ಣು, ನೀರಿನ ಮೂಲ, ಬೀಜ ಮತ್ತು ಇತರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂಶಗಳ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣಾ ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸುಗಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ. ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ರೈತರು ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ನೆಡಲು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಭೂಮಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಆಧುನೀಕರಣದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ.

ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ. ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವಿಂಗಡಣೆ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯವು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಗೋಚರತೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಬಹುದು. ತಪಾಸಣೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದರವು ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಹು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಪೂರೈಕೆ ಭಾಗದ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಬಲವಾದ ಪ್ರೇರಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ಕೃಷಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೃಷಿ, ಬಿತ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಮಣ್ಣಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಬೀಜ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, PEST ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಜಾನುವಾರುಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು. ಈ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯು ಕೀಟನಾಶಕಗಳು ಮತ್ತು ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಣ್ಣಿನ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಫಲವತ್ತತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಮಣ್ಣಿನ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಫಲವತ್ತತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕೃಷಿಯ ಪೂರ್ವ-ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಫಲೀಕರಣ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಬೆಳೆ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಲಾಭದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಮಣ್ಣನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ GPR ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಮಣ್ಣಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮಣ್ಣಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಬೆಳೆ ಪ್ರಭೇದಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು.